Guide pour les Subnets de TAO
Le seul site qui prĂ©sente les 128 subnets/entreprises de Bittensor ($TAO) â vous offrant une visibilitĂ© complĂšte et un suivi de l’ensemble de l’Ă©cosystĂšme
Bittensor ne se rĂ©sume pas Ă lâIA â il rĂ©invente la façon dont les entreprises crĂ©ent de la valeur et fonctionnent.
Voyez-le comme ceci : Subnet = entreprise, Mineur = employĂ©, Validateur = manager â câest la grille de lecture du tableau.
id | Subnet / Entreprise | Que fait le Subnet / Entreprise ? | Revenus Annuels (estimation) | Que fait le mineur / employé ? | Que fait le validateur / manager ? | Vision long terme du Subnet / Entreprise ? |
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17 | 404âGEN | GĂ©nĂšre des modĂšles 3D Ă partir de prompts (texte, images). Il vise Ă dĂ©mocratiser la crĂ©ation 3D pour jeux, AR/VR, etc. | Ne communique pas sur ses revenus. | Fait tourner des modĂšles (GPU) et convertis des prompts/images en 3D. | Envoie des tĂąches, reçoit les rendus et note la qualitĂ©. | Faire de Gen 404 le premier studio 3D dĂ©centralisĂ©, capable de gĂ©nĂ©rer des mondes virtuels sur mesure en quelques secondes et dâouvrir la crĂ©ation immersive Ă tous. |
80 | AI Factory | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
21 | Any-to-Any | Orchestre une compĂ©tition dâIA multimodale ouverte : il Ă©value et classe des modĂšles tout-vers-texte et voix-Ă -voix via GAE et un leaderboard public. | Ne gĂ©nĂšre pas encore de revenus. | Mixe ses outils (LLM, vision, gĂ©nĂ©rateur dâimages/vidĂ©o) pour produire texte, image ou audio, en calant sa stack sur lâI/O requise par le benchmark. | Il exĂ©cute les benchmarks standardisĂ©s (GAE) sur les modĂšles soumis pour juger quel mineur est le meilleur. | Construire une IA multimodale gĂ©nĂ©rale et open-source; un socle commun vers lâAGI prouvant que la recherche dĂ©centralisĂ©e peut rivaliser avec des grandes entreprises. |
1 | Apex | Permet aux clients/utilisateurs d'utiliser des modĂšles IA en produisant des rĂ©ponses PLUS PERTINENTES et rapides que les modĂšles IA standards. | Ne communique pas sur ses revenus. | Apporte de la puissance GPU au rĂ©seau et exĂ©cutent les modĂšles IA demandĂ©s EN les affinant pour des rĂ©ponses plus sophistiquĂ©s que la normale. | Ăvalue les mineurs (qualitĂ©, latence, sources), et attribue les poids qui dĂ©terminent les rĂ©compenses en TAO pour le mineur. | Produire des rĂ©ponses dâIA MEILLEURES/PERTINENTES et plus rapides que les modĂšles IA (LLM) âbruteâ. |
37 | Aurelius | Traque les erreurs dâIA (LLM): on les provoque puis on les transforme en donnĂ©es pour entraĂźner des modĂšles plus sĂ»rs (comme un bug bounty). | Ne communique pas sur ses revenus. | Il fait trĂ©bucher lâIA : crĂ©e des prompts pour provoquer une erreur, enregistre et structure le cas, puis le soumet. Si lâerreur est vĂ©rifiĂ©e/utile, il est rĂ©compensĂ©. | Il rejoue et vĂ©rifie les cas soumis (mĂȘme modĂšle/rĂ©glages), confirme que lâerreur est rĂ©elle/reproductible, puis accepte ou rejette lâexemple. | Devenir une plateforme de bug bounty dĂ©centralisĂ©e pour lâIA : repĂ©rer, vĂ©rifier et transformer les erreurs des LLM afin de rendre les modĂšles plus sĂ»rs et mieux gouvernĂ©s. |
59 | Babelbit | Service de traduction de voix-Ă -voix quasi instantanĂ©e. | En phase de dĂ©veloppement. | Le mineur Ă©coute ta voix, la comprend, la traduit et la refait parler dans lâautre langue, trĂšs vite, trĂšs clair et sans fautes. | Le validateur chronomĂštre la vitesse, vĂ©rifie la qualitĂ© et la stabilitĂ© des traductions, puis met une meilleure note aux plus performants. | Devenir la rĂ©fĂ©rence de la traduction voix-Ă -voix en temps rĂ©el : ultra-basse latence, haute prĂ©cision, Ă©conome. (un peu comme les airpods actuellement). |
93 | Bitcast | Met en relation des crĂ©ateurs de contenus (sur youtube) directement aux marques. Plus rapide et moins chĂšre qu'actuellement. | 200 000 $ | Faire des vidĂ©os YouTube en respectant les briefs des marques (les marques sont les clients) | Ătre certains que les vidĂ©os YouTube respectent les briefs des diffĂ©rentes marques. | Devenir la plus grande agence de marketing au monde. Gain de temps pour les Youtubers et pour les Marques. |
16 | BitKoop | Proposer des coupons de rĂ©duction vĂ©rifiĂ©s aux clients de lâapplication BitKoop (actuellement surtout pour des boutiques sur Shopify). | En phase de dĂ©veloppement. | Soumet et vas chercher des codes promo rĂ©els auprĂšs des boutiques shopify (infos complĂštes). | VĂ©rifie les codes via lâapp (officiel, sans proxy), note et rĂ©partit les rĂ©compenses en fonction de la taille de la promo/rĂ©duction. | Devenir la plateforme de rĂ©fĂ©rence de coupons : couvrir Shopify, WooCommerce et autres, garantir des codes fiables (â90â95 %) et monĂ©tiser lâaccĂšs Ă ces codes. |
34 | Bitmind | DĂ©tecter les deepfakes et contenus IA pour prĂ©server la fiabilitĂ© des mĂ©dias. | 1 000 $ | Analyse chaque image avec leurs dĂ©tecteurs entraĂźnĂ©s ; plusieurs mineurs traitent la mĂȘme image pour repĂ©rer les artefacts de gĂ©nĂ©ration et agrĂ©ger un verdict fiable. | Les validateurs arbitrent et tranchent le verdict. Ils comparent les rĂ©sultats de plusieurs mineurs sur la mĂȘme image et Ă©tablissent le consensus : deepfake ou non. | BitMind veut ĂȘtre le bouclier anti-deepfake : protĂ©ger lâintĂ©gritĂ© des images Ă lâĂ©chelle mondiale pour que chacun fasse confiance Ă ce quâil voit, grĂące Ă un filet de sĂ©curitĂ© IA. |
15 | BitQuant | Plateforme d'agents âquantâ(qui utilise les maths, la data,etc..) pour lâanalyse des marchĂ©s crypto/DeFi (recherche, signaux, Ă©valuation de portefeuilles/risques). | Ne communique pas sur ses revenus. | CrĂ©e/fait tourner un agent quant (analyse crypto/DeFi, signaux, stratĂ©gies). | Ăvalue les sorties des mineurs (exactitude, utilitĂ©, fraĂźcheur, cohĂ©rence du format). | CrĂ©er les meilleurs agents "quant" du monde pour lâanalyse des marchĂ©s crypto/DeFi. |
60 | Bitsec | DĂ©tecter les vulnĂ©rabilitĂ©s logicielles d'un Ă©cosystĂšme ou projet (actuellement dans Bittensor pour renforcer la sĂ©curitĂ© des subnets). | Ne communique pas sur ses revenus. | Analyse le code avec des outils dâIA pour repĂ©rer des failles de sĂ©curitĂ© et signaler des vulnĂ©rabilitĂ©s potentielles. | Soumet du code Ă auditer et Ă©value la qualitĂ© des rapports. | Devenir la solution de rĂ©fĂ©rence en audit de code et Ă©largir son champ dâaction au-delĂ de Bittensor. |
20 | Bounty Hunter | Plateforme de concours dâIA : rĂ©compense en primes (âbountiesâ) et paye seulement les modĂšles/code qui gagnent sur des benchmarks (BFCL, SWE-Bench, etc.). | Ne gĂ©nĂšre pas encore de revenus. | CompĂ©titeur qui soumet des modĂšles. | ExĂ©cute les modĂšles des mineurs sur des benchmarks et renvoie les scores. | Mettre Bittensor en #1 sur les leaderboards et prouver la valeur de lâIA dĂ©centralisĂ©e. |
35 | Cartha | DEX crypto (exchange décentralisé/broker pour crypto). | En phase de développement. | Verrouiller du capital (USDC) dans des « vaults » on-chain afin de fournir des liquidités sur différentes paires de trading. | Gérer la logique de marché et la sécurité. (Héberge smart contracts, valide dépÎts USDC, positions, PnL, liquidations, etc..). | Créer un DEX (échange décentralisé) à haute liquidité couvrant devises, crypto et commodities. |
87 | CheckerChain | Sâattaque au problĂšme des avis et critiques en ligne peu fiables souvent laisser par des hateurs (thĂšme crypto sur des Ă©changes/brokers, etc..). | Ne communique pas sur ses revenus. | Analyse et Ă©value les avis via des modĂšles dâIA afin de dĂ©tecter les faux, calculer des scores de confiance et gĂ©nĂ©rer des rĂ©sumĂ©s pertinents. | VĂ©rifie la fiabilitĂ© des analyses, maintient la transparence on-chain et ajuste les paramĂštres du systĂšme. | Vise Ă bĂątir une plateforme d'avis de nouvelle gĂ©nĂ©ration qui soit auto-apprenante, transparente et incorruptible par des hateurs. |
84 | ChipForge | ChipForge dĂ©mocratise et dĂ©centralise la conception de puces en transformant la conception design de circuits intĂ©grĂ©s. | En phase de dĂ©veloppement. | Conçoit et soumet des designs optimisĂ©s pour rĂ©pondre Ă des dĂ©fis techniques spĂ©cifiques. | Ăvalue les designs via des outils EDA et mesure leurs performances. | AccĂ©lĂ©rer lâinnovation dans lâindustrie des semi-conducteurs. |
64 | Chutes | Permet aux clients/utilisateurs d'utiliser des modĂšles IA open source au prix le plus bas du marchĂ©. | 5 000 000 $ | Apporte de la puissance GPU au rĂ©seau et exĂ©cutent les modĂšles IA demandĂ©s par les clients/utilisateurs. | Ils surveillent la qualitĂ© de service et lâefficacitĂ© travail des mineurs. | Devenir la plateforme dâIA Open Source dĂ©centralisĂ©e de rĂ©fĂ©rence, au coĂ»t le plus bas du marchĂ©. |
45 | Coming Soon | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
13 | Data Universe | Construit une base de donnĂ©es universelle pour lâIA : collecte, agrĂšge et stocke Ă grande Ă©chelle des donnĂ©es (rĂ©seaux sociaux, web, bases publiques). | Pour lâinstant un service infrastructurel pour lâĂ©cosystĂšme Bittensor principalement.(sn4 sn9) | Collecte des donnĂ©es : ils explorent le web et des API publiques pour extraire textes, images, statsâŠ, puis stocke et rĂ©sume ces infos dans des formats structurĂ©s. | Agit comme contrĂŽleur de qualitĂ© et curateurs. Il vĂ©rifie que les donnĂ©es collectĂ©es par les mineurs sont pertinentes, non redondantes et exactes. | Construire le plus grand rĂ©fĂ©rentiel dĂ©centralisĂ© de donnĂ©es pour lâIA, ouvert Ă tous : une couche data oĂč tout modĂšle/app puise pour sâentraĂźner et sâamĂ©liorer. |
58 | Dippy Speech | GĂ©nĂšre des voix IA pour les usages de son application sociale. | Subnet en pause depuis aout 2025. | Entraine, hĂ©berge et exĂ©cute le modĂšle de text-to-speech. | Ăvalue la qualitĂ©, le naturel et la cohĂ©rence des voix gĂ©nĂ©rĂ©es. | Offrir une solution vocale immersive pour jeux, compagnons virtuels et assistants interactifs dans le monde. |
11 | Dippy Studio | Application dâIA sociale (5 M dâutilisateurs) qui permet aux utilisateurs de discuter et interagir avec des personnages (modĂšles IA) virtuels uniques. | Ne communique pas sur ses revenus. | Tourne ou entraĂźne un modĂšle dâIA incarnant un personnage spĂ©cifique, utilisĂ© directement par les utilisateurs de lâapplication. | Les validateurs garantissent la qualitĂ© du subnet en testant les IA pour quâelles restent cohĂ©rentes, crĂ©dibles et sĂ»res, assurant une expĂ©rience fluide et fiable. | Devenir la plateforme dâIA de rĂŽle dĂ©centralisĂ©e, offrant une infinitĂ© de personnages uniques et une expĂ©rience sociale personnalisĂ©e. |
52 | Dojo | CrĂ©er une base de donnĂ©es massive et diversifiĂ©e, entretenue par la communautĂ© (pour quelle soit utiliser pour entraĂźner des modĂšles d'IA). | En phase de dĂ©veloppement. | Il peut, fournir des images annotĂ©es, des Ă©chantillons audio ou du texte, exĂ©cuter des algorithmes pour filtrer/amĂ©liorer des donnĂ©es fournies par dâautres, etc.. | Ăvaluer la pertinence et la qualitĂ© des donnĂ©es collectĂ©es par les mineurs. (CritĂšres et Ă©tiquetage). | Ambitionne de crĂ©er une base de donnĂ©es massive et diversifiĂ©e, entretenue par la communautĂ©, pour entraĂźner les futures gĂ©nĂ©rations de modĂšles IA. |
53 | Efficient Frontier | Affiner des stratégies de trading crypto. | En phase de développement. | Propose et exécute des algorithmes de trading ou des prédictions de marché. | Backtester et évaluer les performances des stratégies fournies par les mineurs. | Fournir aux investisseurs les meilleures stratégies de trading. Aider les traders à prendre de meilleures décisions. |
57 | Gaia | Prédire la météo (court/moyen terme) pour mieux nous adapter et protéger. | En phase de développement. | Prévision météo avec plusieurs variables (température, vent, précipitations, pression, etc.) sur plusieurs régions du monde. | Compare aux données réelles, score chaque miner (par variable/région), détecte anomalies/triche. | Prédire la météo pour mieux nous protéger et nous couvrir. |
56 | Gradients | DĂ©mocratise lâentraĂźnement de modĂšles dâIA en le rendant accessible sans compĂ©tences techniques et Ă faible coĂ»t. | Ne communique pas sur ses revenus. | Apporte de la capacitĂ© de calcul (GPU) et des modules dâentraĂźnement prĂ©-packagĂ©s (pour que les utilisateurs peuvent les utiliser). | Coordonne les tĂąches, vĂ©rifie lâintĂ©gritĂ© des modĂšles et optimise les coĂ»ts dâentraĂźnement. | Rendre lâentraĂźnement de modĂšles dâIA hyper simple et hyper accessible avec des performances incroyables. |
75 | Hippius | Hippius offre un stockage cloud dĂ©centralisĂ© : une mĂ©moire persistante, pour stocker de gros jeux de donnĂ©es, des modĂšles dâIA, leurs rĂ©sultats, etc.. | Ne communique pas sur ses revenus. | Fourni du stockage et du service de donnĂ©es. | Orchestre et sĂ©curise le rĂ©seau de stockage.âš | Ambitionne de fournir un cloud de stockage distribuĂ© sĂ©curisĂ© et Ă©conomiquement viable pour toutes les applications AI.âš |
5 | Hone | AmĂ©liore le raisonnement des LLM et fait monter les scores pour augmenter le % de problĂšmes rĂ©solus, lâexactitude/logique des rĂ©ponses, la robustesse, lâefficience, etc.. | En phase de dĂ©veloppement. | Construit un pipeline (prĂ©train/finetune/prompting) qui fait mieux scorer un LLM sur un Benchmark comme ARC & co. | Fait tourner les Benchmark, vĂ©rifie si il y a bien des gains rĂ©els et si c'est reproductible (score, robustesse, efficience). | Devenir la rĂ©fĂ©rence pour booster le raisonnement de tous les LLM et monĂ©tiser ce savoir faire. |
90 | Inactive | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
89 | InfiniteHash | Minage de Bitcoin. | 2 000 000 $ | Apporte de la hashrate BTC (ASIC) au pool InfiniteHash. | Mesure et score la contribution du minage (stabilitĂ©, rĂ©gularitĂ© de shares, etc.). | BĂątir un pool Bitcoin vraiment dĂ©centralisĂ©, robuste et ouvert, qui alimente lâĂ©conomie Bittensor. |
108 | Internet | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
9 | Iota | Iota dĂ©centralise le prĂ©-entraĂźnement des modĂšles IA. | Ne gĂ©nĂšre pas encore de revenus. | EntraĂźne une fraction du modĂšle, puis synchronise/fusionne avec les autres et est notĂ© sur la qualitĂ©/stabilitĂ© de son entraĂźnement. | Le validateur teste les contributions (perfs, reproductibilitĂ©), attribue les scores et rĂ©partit les rĂ©compenses, assurant la cohĂ©rence du modĂšle global. | Construire la premiĂšre architecture dâentraĂźnement dĂ©centralisĂ©, capable dâentraĂźner des modĂšles open-source de taille âgĂ©antsâ pour rivaliser avec les leaders centralisĂ©s. |
26 | Kinitro | Kinitro accélÚre l'intelligence robotique grùce à des concours qui récompense les agents IA à comprendre et agir dans le monde réel. | En phase de développement. | Les mineurs soumettent leurs agents IA dans des compétitions de robotique simulée. | Ils proposent des challenges spécifiques, puis vérifient la qualité des réponses des mineurs. | Faire de Kinitro un laboratoire décentralisé mondial de création de données synthétique collaborative visant à propulser la recherche en robotique et IA. |
71 | Kora | CrĂ©er des agents de trading pour assister les traders en continu (analyse, signaux, ajustements). | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvĂ© le contraire. | Construit une stratĂ©gie/agent (IA ou rĂšgles) qui Ă©met signaux & actions. Plus la perf nette est bonne (PnL, Sharpe, drawdown) et stable, plus il gagne. | Ăvalue PnL, Sharpe ratio, drawdown, latence, classe les stratĂ©gies et distribue les rĂ©compenses aux plus performants mineurs. | CrĂ©er des agents de trading performants, mesurĂ©s sur des rĂ©sultats rĂ©els, afin dâoffrir des stratĂ©gies autonomes fiables que les clients/traders peuvent utiliser. |
114 | Level 114 | Paye les serveurs/jeux selon lâusage rĂ©el: joueurs actifs, temps de jeu, latence. Comme un compteur dâĂ©nergie: (+ tu fournis un service stable/utile, + tu es payĂ©). | En phase de dĂ©veloppement. | Le mineur opĂšre un serveur de jeu public (ex: Minecraft), maintient uptime/latence/stabilitĂ©. Il reçoit des TAO selon qualitĂ© et usage. | Le validateur mesure et note la qualitĂ© dâusage des Mineurs donc des serveurs/jeux (joueurs actifs, temps de jeu, uptime, latence). | Devenir une infrastructure et un Ă©diteur dĂ©centralisĂ©s du jeu vidĂ©o (la meilleure) et donc rĂ©compenser lâutilitĂ© rĂ©elle sur plusieurs jeux. |
77 | Liquidity | Connecte Bittensor Ă la DeFi mondiale en rĂ©compensant la fourniture de liquiditĂ© sur les DEX, facilitant ainsi lâentrĂ©e et la sortie de capitaux externes. | Ne communique pas sur ses revenus. | Fournit des fonds dans les pools DeFi et optimise ses positions. | VĂ©rifie lâapport de liquiditĂ© et gĂšre les contrats multi-chaĂźnes. | Renforcer lâaccessibilitĂ© et la liquiditĂ© des tokens TAO et subnets sur les marchĂ©s externes pour attirer investisseurs et capitaux vers lâĂ©cosystĂšme Bittensor. |
51 | Lium | Mise en place dâun marchĂ© dĂ©centralisĂ© de GPU.âšLium.io fonctionne comme un âAirbnb des GPUâ. | 5 000 000 $ | Partage la puissance de sa machine (GPU, TPUâŠ) sur la marketplace Lium.io, en indiquant ses caractĂ©ristiques (modĂšle de carte, performance, tarif souhaitĂ©, etc.). | Verifie que les mineurs ne mentent pas pour dĂ©clencher le paiement, puis Ă©quilibrent lâoffre et la demande en routant les tĂąches vers les bons GPU et en appliquant les prix. | Devenir le âAWS dĂ©centralisĂ©â de lâIA â louer de la puissance de calcul Ă la demande, puis ajouter stockage et RAM, et attirer toujours plus dâutilisateurs. |
25 | MainFrame | DĂ©couvrir des mĂ©dicaments plus vite et moins cher, mieux comprendre les maladies, et concevoir des protĂ©ines utiles. | Ne communique pas sur ses revenus. | PrĂȘte sa puissance de calcul (GPU) pour simuler le repliement des protĂ©ines et proposer la configuration la plus optimale (et, si demandĂ©, faire du docking). | Compare et Ă©value les rĂ©sultats des mineurs, sĂ©lectionne la meilleure configuration, puis dĂ©termine les rĂ©compenses et retourne la structure finale. | AccĂ©lĂ©rer et dĂ©mocratiser la R&D : plier des protĂ©ines et tester des molĂ©cules via des ordis partagĂ©s, pour trouver vite et moins cher les meilleurs candidats (mĂ©dicaments). |
123 | MANTIS | Produire des signaux directionnels BTC en haute fréquence (via algos/IA). | En phase de développement. | Produire et faire tourner un algorithme qui prédit directionnellement le BTC à +1h toutes les 5 min. Optimise précision et rapidité du signal. | Mesure la précision du signal BTC +1h, la latence et la stabilité (backtests), classe les mineurs et répartit les récompenses. | Pas live encore. |
73 | MetaHash | Permet aux Whales de TAO qui investissent massivement dans les subnets de ne pas faire dump un alpha token en vendant une trĂšs grosse quantitĂ©. | Ne communique pas sur ses revenus. | Apporte la liquiditĂ© nĂ©cessaire pour faire ce genre de deals. (en apprendre plus en cliquant) | Le validateur surveille et Ă©value les deals. (en apprendre plus en cliquant) | Ătre le guichet OTC dĂ©centralisĂ© dâAlpha/TAO rapide sans dump, achats Ă dĂ©cote, trĂ©sorerie rentable (buybacks/yield) et stabilitĂ© durable pour les subnets. |
68 | MetaNova | NOVA accĂ©lĂšre et dĂ©mocratise la dĂ©couverte de mĂ©dicaments. | Ne communique pas encore sur ses revenus. | Explore lâespace chimique, gĂ©nĂšre des candidats molĂ©culaires pour proposer des structures chimiques et rĂ©soudre les problĂšmes. | Ăvalue les molĂ©cules via un oracle commun, classe les propositions, enregistre les dĂ©couvertes on-chain et orchestre la progression du projet. | RĂ©inventer la dĂ©couverte pharmaceutique pour sauver des vies, en la rendant plus rapide, ouverte, collaborative et accessible Ă lâĂ©chelle mondiale. |
86 | MIAO | GĂ©nĂ©ration audio, en se concentrant sur les sons dâanimaux pour allier IA et culture mĂȘme : « faire miauler nâimporte quel son » . | Ne communique pas sur ses revenus. | ExĂ©cute des modĂšles audio pour classer ou transformer des sons, produisant des miaulements ou bruits dâanimaux Ă partir de diverses entrĂ©es. | Ăvalue la prĂ©cision et la crĂ©ativitĂ© des outputs audio et oriente les requĂȘtes vers les mineurs les plus performants. | FĂ©dĂ©rer une communautĂ© autour dâun usage crĂ©atif et amusant tout en ouvrant Bittensor au traitement de lâaudio. |
19 | Nineteen | Inactif | Inactif | Inactif | Inactif | Inactif |
23 | Nuance | Sert Ă rĂ©compenser sur X/Twitter les contenus de qualitĂ© liĂ©s Ă Bittensor/TAO et Ă lâIA dĂ©centralisĂ©e. | Ne gĂ©nĂšre pas encore de revenus. | Publie sur X des posts factuels et ânuancĂ©sâ liĂ©s aux sujets actifs. | RĂ©cupĂšre ces posts via lâAPI, filtre/valide le sujet et la qualitĂ© et mesure lâengagement vĂ©rifiĂ©. | Devenir la couche dâincitation du dĂ©bat : rĂ©munĂ©rer durablement des contenus factuels/nuancĂ©s sur X, Ă©tendre les thĂšmes et bĂątir un graphe de rĂ©putation public qui onboarde vers TAO. |
66 | Oceans | AmĂ©liore la liquiditĂ© des tokens Bittensor pour rĂ©duire le slippage, stabiliser les prix et renforcer la confiance des investisseurs. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvĂ© le contraire. | Agit comme fournisseurs de liquiditĂ©, dĂ©pose des fonds dans des pools priorisĂ©s. | ContrĂŽle lâallocation de la liquiditĂ©. | Devenir une « banque centrale dĂ©centralisĂ©e» pour l'Ă©cosystĂšme Bittensor qui stabilise les marchĂ©s. |
2 | Omron | Permet aux clients/utilisateurs d'utiliser des modĂšles IA AVEC une preuve cryptographique (zk-ML) que la rĂ©ponse vient du bon modĂšle. | Profite pour l'instant des Ă©missions de TAO car aucune demande. | Apporte de la puissance GPU pour exĂ©cuter les modĂšles IA demandĂ©s AINSI QUE la preuve (zk-ML) que la rĂ©ponse vient du bon modĂšle. | Le validateur vĂ©rifie les preuves zk-ML des rĂ©ponses (bon modĂšle, bonne entrĂ©e), mesure perf/latence/dispo. | Construire une plateforme dâIA en standardisant la preuve dâinfĂ©rence (zk-ML) pour des rĂ©ponses vĂ©rifiables, traçables, utilisables par des apps ou entreprises. |
49 | Polaris | Automatise la DeFi sur Solana : agents IA repĂšrent opportunitĂ©s (swap, staking, LP, lending) et exĂ©cutent selon tes rĂšgles pour optimiser le rendement â risques non nuls. | En phase de dĂ©veloppement. | HĂ©berger et entraĂźner les agents logiciels qui automatisent des tĂąches sur Solana. | Ăvaluer la performance de ces agents automatisĂ©s â par exemple leur rĂ©ussite Ă effectuer les transactions ou Ă gĂ©rer un compte DeFi sans erreur. | Des agents IA autonomes exĂ©cutent et optimisent la DeFi on-chain (swaps, staking, lending) selon des rĂšgles/risques, pour chercher du rendement tout en limitant erreurs et latence. |
55 | Precog | Produire des signaux directionnels BTC en haute fréquence (via algos/IA), les packager en services et les vendre à des clients/traders. | Ne communique pas ses revenues. | Produire et faire tourner un algorithme qui prédit directionnellement le BTC à +1h toutes les 5 min. Optimise précision et rapidité du signal. | Mesure la précision du signal BTC +1h, la latence et la stabilité (backtests), classe les mineurs et répartit les récompenses. | Créer les meilleures algorithmes de prédictions directionnels de marché sur le BTC (puis autres crypto), en haute fréquence (+1h). |
8 | Proprietary TradingN | Vise Ă dĂ©mocratiser lâaccĂšs aux signaux de trading quantitatifs jusquâici rĂ©servĂ©s aux fonds privĂ©s. | Ne communique pas sur ses revenus. | DĂ©veloppe et dĂ©ploie des bots de trading prĂ©dictifs qui analysent les marchĂ©s financiers. | Ăvaluer la performance financiĂšre des bots en mesurant leurs profits ajustĂ©s au risque. | Ambitionne de fournir Ă tous des stratĂ©gies de trading autrefois rĂ©servĂ©es Ă lâĂ©lite financiĂšre (en les monĂ©tisant). |
48 | Quantum Compute | Met en place un marchĂ© permettant de louer de la capacitĂ© de calcul quantique, rĂ©elle ou simulĂ©e. | En phase de dĂ©veloppement. | Fournir du temps de calcul quantique â soit via des Ă©mulateurs logiciels de circuits quantiques, soit en mettant Ă disposition du matĂ©riel quantique rĂ©el. | VĂ©rifier lâexactitude des rĂ©sultats de calcul quantique fournis par les mineurs. | AccĂ©lĂ©rer les algorithmes dâIA avancĂ©s et Ă prĂ©parer la communautĂ© aux avantages de lâinformatique quantique dans le machine learning. |
63 | Quantum Innovate | Quantum Innovate dĂ©mocratise lâaccĂšs au calcul quantique en permettant lâexĂ©cution de simulations sur du matĂ©riel classique. | En phase de dĂ©veloppement. | ExĂ©cute des simulations quantiques et renvoie les rĂ©sultats comme le ferait un ordinateur quantique. | VĂ©rifie lâexactitude des simulations via des comparaisons statistiques, des tests de cohĂ©rence et des Ă©chantillonnages. | CrĂ©er une plateforme dĂ©centralisĂ©e de recherche et dâexpĂ©rimentation en calcul quantique ouverte Ă tous. |
47 | Reboot | Des algos aident les robots Ă voir et agir, via des donnĂ©es synthĂ©tiques (images simulĂ©es), avant dâopĂ©rer dans le monde rĂ©el. | En phase de dĂ©veloppement. | Faire fonctionner des modĂšles dâIA robotique (pilotage, reconnaissance dâobjets, etc.) et partage les donnĂ©es ou stratĂ©gies rĂ©sultantes. | Ăvaluer les performances des modĂšles robotiques des mineurs en testant lâexactitude de leurs perceptions ou lâefficacitĂ© de leurs actions. | Mutualiser les avancĂ©es en IA robotique, afin dâaccĂ©lĂ©rer le dĂ©veloppement de robots autonomes distribuĂ©s et de gĂ©nĂ©rer des donnĂ©es dâentraĂźnement riches pour la robotique. |
61 | RedTeam | Sert Ă rĂ©soudre des problĂšmes concrets dâanti-bot/anti-fraude : une entreprise poste un dĂ©fi/bounty. | En phase de dĂ©veloppement. | Soumettre des algorithmes dâattaque et de dĂ©tection (code/modĂšles) (sur le dĂ©fi/bounty) et optimiser leur prĂ©cision et leur robustesse. | Teste l'algo en sandbox, mesure lâefficacitĂ© (taux de dĂ©tection, faux positifs, nouveautĂ©) | RĂ©seau R&D ouvert anti-bots/fraude oĂč les entreprises paient pour poster des dĂ©fis/bounties et obtenir les meilleurs modĂšles. |
46 | RESI | Transforme les donnĂ©es immobiliĂšres US (prix, surface, chambres, annĂ©e, photos, etc..) en base de donnĂ©es immobiliĂšres, accessible Ă tous et en temps rĂ©el. | En phase de dĂ©veloppement. | Collecter et mettre Ă jour des donnĂ©es immobiliĂšres. | VĂ©rifier lâexactitude et lâintĂ©gralitĂ© des donnĂ©es fournies par les mineurs en les recoupant avec des sources fiables. | En ouvrant ces donnĂ©es (150 millions de propriĂ©tĂ©s visĂ©es aux USA pour dĂ©marrer), casser les monopoles des bases de donnĂ©es fermĂ©es. |
110 | Rich Kids | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. |
62 | Ridges | Bùtir le meilleur agent IA de Code du monde. | Lancement de la commercialisation de leur agent le 30 Octobre 2025. | Créer un meilleur agent de code que le précédent (mineur). Chaque jours ils s'améliorent. | Tester les agents de Code sur plusieurs Benchmarks reconnus pour savoir quel mineur créer le meilleur agent. | Devenir l'agent de code incontournable dans le monde entier. |
76 | SafeScan | Safe Scan dĂ©mocratise le dĂ©pistage prĂ©coce du cancer de la peau (mĂ©lanome), gratuite et accessible via smartphone. | En phase de dĂ©veloppement. | Les mineurs exĂ©cutent les modĂšles dâIA pour analyser les images mĂ©dicales. | Les validateurs testent les modĂšles avec des donnĂ©es connues. | Sauver des vies en rendant le dĂ©pistage du cancer de la peau rapide, fiable, gratuit et accessible partout dans le monde. |
44 | Score | Des stats sportives plus fiables et fines que lâhumain, moins dâerreurs, dĂ©tection de jeunes talents et meilleur scouting, le tout automatiquement et en temps rĂ©el. | En phase de dĂ©veloppement. | Traite le flux vidĂ©o et applique des modĂšles de vision pour dĂ©tecter/suivre ballon, joueurs et actions Ă chaque frame, pour en crĂ©er de statistiques prĂ©cises. | VĂ©rifie et fusionne les analyses des mineurs pour garantir lâexactitude. Ăchantillonne des frames/Ă©vĂ©nements et contrĂŽlent la cohĂ©rence des dĂ©tections. | Devenir la rĂ©fĂ©rence officielle des stats â dâabord pour le jeu vidĂ©o/esport, puis, Ă terme, lâautoritĂ© capable de dĂ©cerner des trophĂ©es majeurs (jusquâau Ballon dâOr). |
100 | Signal | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
41 | Sportstensor | Créer des marchés de prédictions sur Polymarket. Exemple : Quelle température demain à 14h ? | En phase de développement. | Trade et généré du volume sur les marchés créer par Sportstensor | Regarde si le mineur a oui ou non effectué des trades ou du volume sur le marché. | Générer du revenu en mettant des frais sur le volume des mineurs/traders. (Comme un broker). |
104 | Subnet Ă Vendre | A vendre (en attendant ils burn les emissions des mineurs). | A vendre (en attendant ils burn les emissions des mineurs). | A vendre (en attendant ils burn les emissions des mineurs). | A vendre (en attendant ils burn les emissions des mineurs). | A vendre (en attendant ils burn les emissions des mineurs). |
7 | SubVortex | AmĂ©liore sur la Blockchain TAO : la connexion, rĂ©duit les pannes, et fournit plusieurs serveurs dâaccĂšs (surtout pour les dĂ©veloppeurs). | Service gratuit. | Fait tourner un serveur public Subtensor fiable et rapide (donner plus dâentrĂ©es au rĂ©seau â moins de pannes/plus de connexion). | Mesure et note les serveurs des miners (uptime, latence, erreurs, etc.). | Garantir un accĂšs Ă TAO fiable, rapide et difficile Ă censurer â pour tout le monde, tout le temps. |
50 | Synth | Produire des prĂ©visions probabilistes (distributions de prix, volatilitĂ©) sur BTC +1h en cadence Ă©levĂ©e, les packager en services, les vendre Ă des clients/traders. | Ne gĂ©nĂšre pas encore de revenus. | Conçoit un algorithme qui produit des prĂ©visions probabilistes (distribution/volatilitĂ©) du BTC Ă +1h (cadence Ă©levĂ©e). Optimise calibration + vitesse. | Ăvalue la calibration des probabilitĂ©s, la distribution/volatilitĂ©, le PnL simulĂ© et la latence; classe les mineurs et attribue les rĂ©compenses. | CrĂ©er les meilleurs algorithmes de prĂ©visions probabilistes de marchĂ© sur le BTC et autre, en haute frĂ©quence (horizon +1h), et les monĂ©tiser via API/dashboards. |
14 | Tao Hash | Minage de Bitcoin. | Ne communique pas sur ses revenus. | Il apporte sa hashrate (ses ASIC) et choisit le validateur/stratĂ©gie qui lui convient. Sâil nâest pas satisfait, il peut changer de validateur (donc de stratĂ©gie). | Il agrĂšge la hashrate, la dirige (stratĂ©gie/pool), mesure sa valeur/fiabilitĂ© et rĂ©partit les rĂ©compenses aux mineurs en Alpha/TAO. | Devenir la place de marchĂ© dĂ©centralisĂ©e de hashrate BTC : louer, agrĂ©ger, pricer et couvrir la puissance de minage, avec incitations transparentes (Alpha/TAO). |
10 | TaoFi | DEX qui permet aux utilisateurs dâacheter des tokens de subnet Bittensor depuis Base en une seule transaction. | 2 600 000$ | Fournir de la liquiditĂ© sur le DEX TaoFi. | Il mesure la performance des mineurs qui fournissent la liquiditĂ© et assure la sĂ©curitĂ© des protocoles DeFi en veillent Ă lâĂ©quilibre financier du rĂ©seau. | Faire venir de la liquiditĂ© et des investissements dans les subnets de Bittensor. |
65 | TAOPrivateNetwork | Garantit un accĂšs Ă Internet libre, privĂ© et sans censure grĂące Ă un rĂ©seau VPN dĂ©centralisĂ© et rĂ©sistant aux restrictions. | En phase de dĂ©veloppement. | Sert de nĆud relais VPN, fournissant bande passante, adresses IP variĂ©es et connexions chiffrĂ©es aux utilisateurs. | SĂ©lectionne les mineurs, vĂ©rifie leurs performances et contrĂŽle la qualitĂ© du service. | Devenir le VPN dĂ©centralisĂ© de rĂ©fĂ©rence du Web3 en combinant confidentialitĂ©, performance et rĂ©sistance Ă la censure. |
4 | Targon | Loue des GPU âconfidentielsâ pour dĂ©ployer des modĂšles IA, AVEC exĂ©cution en enclave TEE et attestation pour protĂ©ger tes donnĂ©es. | 3 000 000 $ | Il apporte les GPU (compatibles TEE) et exĂ©cute tes jobs (infĂ©rence, fine-tune, entraĂźnement) dans une enclave sĂ©curisĂ©e. | VĂ©rifie les attestations TEE (que le job a bien tournĂ© en enclave) et mesure perf/uptime/latence/coĂ»t des mineurs (de leurs GPU). | Devenir le cloud IA (dĂ©centralisĂ©) et confidentiel de rĂ©fĂ©rence : louer des GPU en TEE avec attestation, pour servir/entraĂźner des modĂšles Ă coĂ»t compĂ©titif, latence basse et donnĂ©es protĂ©gĂ©s. |
3 | Templar | Templar dĂ©centralise le prĂ©-entraĂźnement d'un modĂšle IA. | Ne gĂ©nĂšre pas encore de revenus. | Utilise son GPU pour entraĂźner le mĂȘme modĂšle que les autres, calcule des gradients (corrections), les partage au rĂ©seau et fait vraiment progresser le modĂšle. | Relit et teste les corrections des mineurs, mesure si le modĂšle sâamĂ©liore, et rĂ©compense les TAO selon lâutilitĂ© rĂ©elle des contributions. | Vise lâentraĂźnement dĂ©centralisĂ© dâun seul grand modĂšle open-source, Ă taille « gĂ©ante », pour rivaliser avec les leaders centralisĂ©s (ex. ChatGPT). |
67 | Tenex | Introduit le trading Ă levier dans Bittensor, permettant aux investisseurs dâamplifier leur exposition aux tokens de subnets. | Ne gĂ©nĂšre pas encore de revenus. | Agit comme fournisseurs de liquiditĂ© en dĂ©posant des TAO dans le pool de prĂȘts. | Applique les rĂšgles de risque, surveille les positions, dĂ©clenche les liquidations et participe Ă la gouvernance du protocole. | CrĂ©er un marchĂ© DeFi interne plus efficace et attractif, stimulant la croissance des subnets TAO. |
107 | Tigeralpha | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
127 | Unclaimed | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. |
115 | Unclaimed 1 | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. |
126 | Unclaimed 2 | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. |
112 | Unclaimed 3 | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. | Scam until proven otherwise. |
98 | Unclaimed 4 | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
28 | Unknown | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
125 | Unknown 10 | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
69 | Unknown 2 | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
74 | Unknown 3 | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
78 | Unknown 4 | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
82 | Unknown 5 | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
95 | Unknown 6 | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
101 | Unknown 7 | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
118 | Unknown 8 | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
119 | Unknown 9 | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. | Scam tant qu'ils n'ont pas prouvé le contraire. |
85 | Vidaio | DĂ©mocratise lâamĂ©lioration et la compression vidĂ©o par IA, rendant la qualitĂ© âNetflixâ accessible Ă tous. | Ne gĂ©nĂšre pas encore de revenus. | Traite les vidĂ©os en exĂ©cutant des modĂšles dâupscaling et de compression, et sont rĂ©compensĂ©s selon la qualitĂ© et la vitesse de rendu. | Orchestre la rĂ©partition des tĂąches, vĂ©rifie la qualitĂ© des segments traitĂ©s et rĂ©assemble les vidĂ©os finales. | Rendre la haute qualitĂ© vidĂ©o accessible Ă tous et prouver quâun rĂ©seau dâIA dĂ©centralisĂ© peut offrir des services multimĂ©dias professionnels Ă grande Ă©chelle. |
54 | Yanez Miid | Teste les systÚmes anti-fraude des banques automatiquement puis les aide à corriger. | Ne communique pas sur ses revenus. | Créer des identités artificielles complÚtes (profils + historique + flux de transactions), puis les injecter pour tester/éprouver les systÚmes anti fraude des banques. | Valider que les identités artificiels et scénarios produits sont crédibles et utiles. | Devenir le standard pour tester et renforcer les systÚmes anti-fraude/AML des banques. |
18 | Zeus | PrĂ©voir la mĂ©tĂ©o (tempĂ©rature pour l'instant) de maniĂšre plus efficace. | Ne communique pas sur ses revenus. | Sont les moteurs mĂ©tĂ©o : ils exĂ©cutent des modĂšles dâIA/simulation qui ingĂšrent tempĂ©ratures, humiditĂ©, pression, images satellite⊠et produisent des prĂ©visions fiables. | Rassemble les donnĂ©es et vĂ©rifie les modĂšles. Ajoute chaque jour les observations mĂ©tĂ©o rĂ©elles pour calibrer le rĂ©seau et garder des prĂ©visions fiables. | Zeus vise un nouveau standard mĂ©tĂ©o : mieux prĂ©voir les Ă©vĂ©nements extrĂȘmes (canicules, inondationsâŠ) et amĂ©liorer notre comprĂ©hension du climat. |